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自从2022年OpenAI正式推出ChatGPT，到现在的AI模型与产品百家争鸣，针对人工智能技术的设计创新也一直是我们设计学科关注的热点领域。关注前沿人工智能技术发展资讯，积累交互创新模式，也已成为当今交互设计专业的必学专题。
近日，OpenAI ChatGPT 推出了 Canvas 模式，这是一种全新的AI人机交互界面，可用于我们与 ChatGPT 合作编写编码项目，而不仅仅是简单的聊天。具体来说，Canvas 会在ChatGPT对话页面中以一个单独的窗口中打开，支持用户与 ChatGPT 合作完成一个项目。
ChatGPT 推出的 Canvas 模式
Canvas 是基于 GPT-4o 模型构建的，在测试版中可在ChatGPT首页中的模型选择器中手动选择。借助【Canvas】，ChatGPT 可以更好地理解用户想要完成的任务的上下文。用户可以突出显示特定部分以准确指示希望 ChatGPT 关注的内容。引入了【Canvas】功能的ChatGPT就像文本编辑器或代码审阅者一样，它可以针对整个项目提供在线反馈和建议。
ChatGPT Canvas 功能
人机交互设计点解读
如果你是一位已将ChatGPT的使用融入日常生活的用户，基本上每天都会使用 ChatGPT 来获取写作和代码方面的帮助。尽管目前的聊天界面易于使用，并且适用于许多任务，但当我们想要处理需要编辑和修订的项目时，它就会受到限制。
比如开发软件过程中的工程代码编写、论文等复杂文档（而非简短的信件回复等简易文案输出）的撰写等，用户需要对输出结果进行多轮修改迭代，仅靠单一的对话框交互模式是无法高效地完成人机协作任务。解决此类需要多轮人机协作的复杂工作任务，而非简单单一的人机协作任务也是考题趋势， Canvas 为此类工作提供了一个新的界面就非常值得我们借鉴参考。
借助画布，ChatGPT 可以更好地理解用户要完成的任务的背景。我们可以高亮标注突出显示特定部分，以准确表明希望 ChatGPT 关注的内容。ChatGPT 就像文字编辑或代码审阅工作者一样，可以从整个项目的角度提供内联反馈和建议。
用户也可以在画布中控制项目，可以直接编辑文本或代码。Canvas 模式有一个快捷方式菜单，用户可以让 ChatGPT 调整书写长度、调试代码以及快速执行其他有用的操作。更为细节的设计点还有使用画布中的后退按钮恢复先前的输出版本。
当 ChatGPT 检测到 Canvas 可能有用的场景时，它会自动打开。用户还可以在提示中包含“使用 Canvas”以打开 Canvas 并使用它来处理现有项目。
具体的书写快捷方式包括：
建议编辑：ChatGPT 提供内联建议和反馈。
调整长度：编辑文档长度以使其更短或更长。
改变阅读水平：调整阅读水平，从幼儿园（水平）到研究生（水平）。
最后的润色：检查语法、清晰度和一致性。
添加表情符号：添加相关表情符号以强调和着色。
OpenAI 官网也展示了如何使用Canvas功能进行编码——
作为典型的需要复杂迭代的工作，用户通过与AI聊天的模式跟踪代码的所有修订是很困难的。Canvas 使用户跟踪和理解 ChatGPT 的更改变得更容易，具体的编码快捷方式包括：
审查代码：ChatGPT 提供内联建议来改进代码。
添加日志：插入打印语句以帮助用户调试和理解代码。
添加注释：在代码中添加注释，使其更易被用户理解。
修复错误：检测并重写有问题的代码以解决错误。
移植到一种语言：将用户的代码翻译成 JavaScript、TypeScript、Python、Java、C++ 或 PHP。
临摹专用！！
Canvas 人机交互流程分解展示
了解完ChatGPT Canvas 具体包含的功能后，我们需要再聚焦于交互设计的专业视角，来提炼 Canvas 展示的人机交互设计细节与流程，以功能点为单位，通过拆解临摹完整的交互流程，才能有效学习OpenAI关于人与AI之间进行交互协作的思考逻辑与设计方案。
Step1
登录 ChatGPT 帐户，然后单击左上角的模型名称——选择“GPT-4o with canvas”并要求它提供有关任何主题的简短文章。ChatGPT 会在中间为用户提供文章，并在左侧栏中提供聊天栏。
Step2
Canvas 允许用户在右侧文本输出框中编辑自己的文本，并将其添加到文章中。 用户只需将光标放在任意位置即可开始输入或编辑。
Step3
用户可以在左侧边栏中继续聊天。这是一个突破人与AI进行单线程交互的功能，用户可以在AI协助写作的过程中同时拓宽下一步进行交互的思路。视频展示了要求ChatGPT用用户自己的文字替换它生成的文本。
Step4
接下来，用户可以选择【调整阅读级别】的功能。单击ChatGPT页面右下角的编辑按钮，然后选择用户想要的文章阅读级别，即可以在几分钟内根据小学/高中/大学等不同阅读水平重写一篇学术文章。
Step5
用户还可以继续更改给定文章的长度。单击右下角的编辑按钮，然后选择希望撰写的文章的长度或长度即可开始。
Step6
当用户基本完成了文章完整的内容写作后，可单击编辑按钮并选择【添加最终修饰】。ChatGPT 将添加标题并美化文章。
Step7
最后，如果用户还想继续深入熟悉AI生成的文本，可以编辑或解释文章中的给定段落， 【选择相关段落并单击小“+”按钮】，要求它编辑或解释该段落。
开发上线Canvas功能
OpenAI进行了哪些AI交互研究？
了解上线一项交互功能的背后逻辑与基础研究思路，也是我们积累案例所所必要的环节，也能成为我们高质量的语料素材。OpenAI 未了训练 GPT-4o 能以创意伙伴的身份与用户进行协作，就需要让模型知道何时打开画布、进行有针对性的编辑和完全重写。除此之外，模型还应了解更广泛的用户使用产品时的更丰富的背景信息，以提供精准的反馈和建议。
为了支持上述的设想，OpenAI的研究团队开发了以下核心行为：
触发画布进行书写和编码
生成多样化的内容类型
进行有针对性的编辑
重写文档
提供在线批评
OpenAI通过 20 多次自动化内部评估来衡量进度。研究团队使用新颖的合成数据生成技术（例如从 OpenAI o1-preview 中提取输出）对模型的核心行为进行后期训练。这种方法使研究团队能够快速解决写作质量和新用户交互问题，而无需依赖人工生成的数据。
一个关键挑战是确定ChatGPT何时触发画布功能。研究团队教会模型打开画布来处理诸如“写一篇关于咖啡豆历史的博客文章”之类的提示，同时避免过度触发一般问答任务，例如“帮我做一道新的晚餐菜谱”。对于写作任务，研究团队优先改进“正确的触发器”（以“正确的非触发器”为代价），与带有提示指令的基线零样本 GPT-4o 相比，成功率达到了 83%。
对于写作和编码任务，OpenAI研究团队提高了正确触发画布决策边界的能力，与带有提示指令的基线零样本 GPT-4o 相比分别达到 83% 和 94%。
第二个挑战涉及在触发画布后调整模型的编辑行为——具体来说，就是决定何时进行有针对性的编辑，而不是重写整个内容。OpenAI 团队训练模型在用户通过界面明确选择文本时执行有针对性的编辑，否则倾向于重写。随着模型的完善，这种行为会不断发展。
对于写作和编码任务，我们优先改进画布目标编辑。使用画布的 GPT-4o 比基线提示的 GPT-4o 性能高出 18%。
最后，训练模型以生成高质量评论需要仔细迭代。与前两种情况不同，前两种情况很容易适应自动评估和全面的人工审核，而以自动化方式衡量质量尤其具有挑战性。因此，研究团队决定使用人工评估来评估评论的质量和准确性。最终，集成画布模型在准确率和质量上均优于零样本 GPT-4o，前者高出 30%，后者高出 16%，这表明与带有详细说明的零样本提示相比，合成训练显著提高了响应质量和行为。
人工评估评估了画布评论的质量和准确性功能。我们的画布模型比零样本 GPT-4o 的提示指令准确率高出 30%，质量高出 16%。
要让人工智能更加实用和易于使用，我们需要准确理解技术的应用场景，并重新思考我们与人工智能的互动方式。Canvas 是一种新方法，希望本篇文章能给大家带来全新的设计方法与设计理念上的启发～
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