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小身材,大智慧:GPT-4o mini 性能超越 GPT-3.5 Turbo,价格更低
GPT-4o mini 作为 OpenAI 推出的轻量级模型,以其低成本、高性能在 MMLU 上的得分高达 82,优于 GPT-4,同时商用价格大幅降低,输入每百万 token 仅需 15 美分,比 GPT-3.5 Turbo 便宜 60% 以上。
这一策略表明,小型模型在性能和成本效益上,正逐渐挑战传统大型模型的地位。在 ChatGPT 官网上,GPT-4o mini 已经取代原来 GPT-3.5 的位置。
GPT-4o Mini 的发布标志着,大型语言模型在追求性能的同时,也注重成本效益。
该模型被宣称为“目前功能最强大、成本效益最高的小型模型”,并计划未来整合图像、视频和音频能力。
OpenAI CEO 奥特曼的评论:“通往智能的成本,竟是如此低廉。”这凸显了这一变革性的进步。这一变化可能会促使更多的开发者和企业采用 AI 技术,加速 AI 应用的普及。
小学生数学题,大模型集体“翻车”:9.11 和 9.9 谁大?
尽管 AI 模型在复杂任务中表现出色,但在简单的数学问题上却频频出错。最近的测试显示,许多大模型在比较 9.11 和 9.9 的大小时给出了错误答案。
一项针对 15 个大模型的测试显示,超过半数的模型在简单的数学问题上表现不佳,例如比较 9.11 和 9.9 的大小。
这一结果揭示了大模型在处理数字和小数点时可能存在的算法缺陷,一个可能的原因是,9.11 是一个历史上重要的日期,分词器在解析这类表达时,可能将数字误认为日期或版本号,如果把 9.11 看成日期,其确实比 9.9 大。
这一现象揭示了 AI 模型在处理基础数学问题时可能存在的局限性。这表明 AI 模型需要在数学推理和逻辑计算方面进行进一步的训练和优化,以提高其在实际应用中的可靠性
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