5 种策略控制 ChatGPT 的输出长度

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自从人类有了 AI 之后，文本创作的效率大幅上升，带来的问题就是，我们不得不花更多时间去消化信息。现在哪怕是 ChatGPT 3.5，随便问它一个问题，它都能给你一个非常详细的答案。但很多时候，我们只是需要一些关键信息，长篇大论反而会浪费我们的时间。还有一些情况下，我们需要 ChatGPT 能够按照我们要求的长度输出文本。本文针对这两个问题给出了 5 个解决方案，相信总有一个适合你。

# 使用修饰语

最简单的方法就是添加修饰语。这些词可以影响 ChatGPT 生成的回复的长度和深度。如果想让 ChatGPT 生成更长，更全面的响应，可以使用 "detailed (详细的)", "in-depth (深入的)", 或者 "comprehensive (全面的)" 这样的词。例如：

Prompt: Provide a detailed analysis of the impact of climate change on polar bear populations.
提示词：详细分析气候变化对北极熊种群的影响。

如果想要 ChatGPT 生成简短的响应，可以使用 "brief (简短)", "short (短)", 或者 "concise (简明)" 这样的词。例如：

Prompt: Provide a brief overview of the French Revolution.
提示词：简要概述法国大革命。

你甚至还可以在这些词的前面添加 “very (非常)”, “extremely (及其)” 等副词增强效果。

Prompt: Give me a very detailed explanation of the process of photosynthesis.
提示词：请向我非常详细地解释光合作用的过程。

通过指定此类修饰语，你可以指定 ChatGPT 回复的详细程度。不过，回答的实际长度会因主题和上下文而异。

# 限定回答的范围

为了引导 ChatGPT 从特定的角度进行回答并限制回答的长度，我们可以这样做：

1️⃣明确问题的角度，例如：“Considering only emissions reduction... (只考虑减排)”

2️⃣明确要求答复简明扼要，例如：“In a few sentences... (用几句话)”

3️⃣设计一个重点突出的问题，例如：“Explain the environmental impact of electric vehicles... (解释电动汽车对环境的影响)”

综合以上几个要点，我们可以这样组织提示词：

Prompt: In a few sentences, explain the environmental impact of electric vehicles, considering only emissions reduction.
提示词：用几句话解释电动汽车对环境的影响，只考虑减排。

或者，你可以在提示词里限定一个时间范围，例如：

Prompt: Describe the technological advancements of the last 5 years.
提示词：描述过去 5 年的技术进步。

# 通过上下文限定

你可以指明自己的身份和时间的紧迫度，让 ChatGPT 给出一个快速的答案。这样不仅可以限定 ChatGPT 输出的长度，还可以让 ChatGPT 根据自己的身份回答问题，可谓一举两得。

例如：

Prompt: I'm a busy CEO with 10 seconds to spare. Explain the SMART principle quickly.
我是一个繁忙的首席执行官，只有 10 秒钟的时间。请快速解释 SMART 原则。

或者你可以给 ChatGPT 指定一个角色，例如：

Prompt: Imaging you’re a busy CEO with 10 seconds to spare. Explain the SMART principle quickly.
提示词：想象你是一位繁忙的首席执行官，只有 10 秒钟的时间。快速解释 SMART 原则。

# 限定数量

某些情况下，我们需要精确指定文本的长度。这时候需要在提示词中指明具体的数字并包含一些关键词。

💠 段落

Prompt: Explain the process of photosynthesis in 2 paragraphs.
提示词：用 2 个段落解释光合作用的过程。

💠 句子

Prompt: Summarize the plot of "Romeo and Juliet" in 3 sentences.
提示词：用三句话概括《罗密欧与朱丽叶》的情节。

💠 要点

Prompt: List three bullet points summarizing the benefits of renewable energy.
提示词：列出三个要点，概括可再生能源的好处。

💠 示例

Prompt: Provide two examples of symbiotic relationships in nature.
提示词：提供两个自然界中共生关系的示例。

💠 对话

Prompt: Write a 3-line dialogue between a cat and a dog.
提示词：写一段猫和狗之间的三行对话。

💠 单词数

Prompt: Describe the concept of democracy in 10 words.
提示词：用 10 个字描述民主的概念。

💠 字符数

Prompt: Explain the theory of relativity in under 50 characters.
提示词：在 50 个字符以内解释相对论。

Prompt: Create a 100-character dialogue between a cat and a dog.

提示词：创作一段一只猫和一只狗之间 100 字的对话。

需要说明的是，ChatGPT 和人类不同，它是通过令牌 (Token) 来理解文本的，本质上就是基于概率的向量计算。而且它本身并没有内置执行精确的计数运算或字符串操作的机制。它甚至连计算 Token 都常常出错。比如：

Prompt: Write a dialogue between a cat and a dog. The token_count must be 20. Let's think step by step.
提示词：写一段猫和狗之间的对话。令牌数必须是 20。让我们逐步思考。

如果我们把它生成的对话放在 OpenAI 的 Token 计算器，会发现实际只有 17 个令牌。

所以当你遇到到它无法生成指定的单词数或字符数，请不要生气。你可以在后续的对话中进行矫正。

# 使用组合策略

通过使用组合策略，我们可以更好地避免过于宽泛或偏离主题的回答。通过添加上下文可使回答适合特定受众或情景。

比如说：修饰词 + 上下文 + 数量。

Prompt: Imagine you're a historian. Provide a brief overview of World War II in 5 sentences.
提示词：想象你是一名历史学家。用5句话简要概述第二次世界大战。

另外，ChatGPT 出于成本控制，有时候不按照要求生成详细的回复。比如下面这个提示词：

Prompt: Create 10 highly detailed text prompts for large language models that generate images from text. Each prompt should consist of two sentences.
提示词：为根据文生图模型创建 30 个高度详细的文本提示词。每个提示词应由两句话组成。

它生成的每个提示词仅仅是一个句子。

这时候我们可以改变下策略，比如修改成下面这个提示词，指定一个很高的单词数，就可以迫使 ChatGPT 输出更长的文本，达到我们 “非常详细” 和 “两个句子” 的标准。

Prompt: Create 10 highly detailed text prompts for large language models that generate images from text. Ensure that each prompt consists of more than 400 words.
提示词：为根据文本生成图像的大型语言模型创建 10 个高度详细的文本提示词。确保每个提示词由 400 多个单词组成。