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ChatGPT的思维方式与人类不同，它并不真正“思考”。它是基于一套已学习到的模式进行预测，并根据预测到的偏好和单词顺序来组织生成句子。
这就导致了生成的内容可能有时非常准确，但有时也可能不完全准确甚至荒谬。因此接下来小编将教大家如何三步用好ChatGPT！
端正心态
首先，我们应该了解ChatGPT属于AI模型的一种，只是在进行内容预测。利用已有的网络资料在使用ChatGPT的输出内容时，最好将其视为初步的参考，而不是绝对可靠的事实。
我们应该利用其他可靠的信息来源进行事实核实，尤其是对于重要的或涉及敏感领域的问题。这可以涉及查阅可信的新闻网站、权威的研究论文、官方的政府文件等，并综合多个来源的信息进行评估。
我们应该保持对AI模型的审慎态度，不盲目相信生成的内容，并且不轻视其潜力和能力。正确地使用AI模型需要我们进行筛选、验证和编辑，以确保所生成内容的准确性和可靠性。同时，持续改进和发展AI技术，以提高模型的准确性也是非常重要的方向。
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结构化Prompt式提问
实际上，目前对于ChatGPT的提问还是需要给定限定词，进行结构化提示词发送。
【万能模板：】
角色+任务+规则+步骤+要求（必要时也可以加上案例，向ChatGPT举例）
角色：明确提问者的身份，例如学生、研究人员、专业工作者等，以便AI在回答中适应相应的语言和专业术语。
任务：明确提问的目标或所需的信息，例如获取解释、解决问题、提供建议等。
规则：指的是提问应当遵循的语法、格式或其他规范。
步骤：指导提问者按照特定的步骤进行提问，例如提供背景信息、明确需求、提供示例等，以使问题更具准确性和清晰度。
样例：提供一些示例问题，以帮助提问者理解如何以正确的方式提问，并获得准确的答案。
训练ChatGPT“链式思考”
“链式思考”通常是指让一个AI模型在一个问题的回答基础上，继续产生连续的问题和回答，以形成一种对话或连续的思考过程。实现这种思考的方法可以是将上一个模型的生成作为下一个模型的输入，或者通过对话模型进行迭代和交互。
尽管现代的语言模型在某种程度上能够生成连贯的回答，可ChatGPT并没有真正的理解和意识。因此，在进行"链式思考"时，模型的回答可能会受限于其训练数据和编程设置，不能完全准确地进行推理和连贯思考。
此外，长时间的连续对话也可能导致模型的回答失去准确性和相关性。
所以需要不断对ChatGPT进行指导！
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