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3月份ChatGPT 4.0发布的时候，发布会上除了说GPT的通用能力模型的提升之外，还提到了一个重磅功能“图片内容识别”。
所谓“图片内容识别”，就是指AI采用视觉模型来检测和理解图中的物体和场景，并结合语言模型进行详细的解释。例如发布会上举例的场景：给ChatGPT一张梗图，它就可以识别图中的笑点；给一个网站设计的框架手稿，他就能直接写出网页代码。
如今4个月过去了，ChatGPT至今没有动静，倒是New Bing在最近一次的更新中先推出了“图片内容识别”功能的内测版。
是不是和长老一样迫不及待地想立刻体验？有个坏消息，就是微软目前只面向极少部分人开放了内测（内测用户New Bing输入窗口会出现这个按钮）。也有个好消息，就是长老已经找到了100%能参与体验的方法了。下面跟着长老一起来测试该功能吧。
------ 以下为实操体验过程 ------
首先来个简单的，使用发布会中的这张充电图，看看BingGPT是否能够找到其中梗。通过“图片”按钮，上传图片并提问“这张图中有什么笑点，请一一说明。”
如图中回复，BingGPT对每一张图的内容都做了解释，最终总结了笑点所在“VGA线只能传输视频信号，还不是电力”，与发布会中的表现接近，识别能力挺不错。
来张略难一点的，给出了一张食物图，问题是“今晚吃什么，请你给出些搭配和建议。”
BingGPT首先准确识别出了容器是冰箱，并知道了冰箱中有哪些食材，最终给出了晚餐建议，有主食、有菜、有汤，还有果汁，妥妥的一餐营养均衡的健康美食。
难度继续升级，给出一张今天的全国高温预报图，完全让BingGPT自己去提取有用的信息。问题是“这是什么图？从这张图中我们能够获取到什么有用的信息？”
BingGPT准确的识别出了图片中的多种信息，包括文字、地图以及各地区温度图示，最牛的是还读出了图中没有的信息，如高温所在的省份“河北、山东、河南”等等，要知道这些省份信息本身是地图上所没有的。不得不惊叹！
上面看到的是BingGPT在图像识别方面的强大，但实际情况是也有很多不足，可能也是至今未完全对外开放的原因。这里长老也给小伙伴们举几个例子。例如长老放了一张简单的找茬游戏截图，问题是“列出左右两个橙色方框中的图片内容所有不同点。”
显然，BingGPT识别出了截图内容是找茬游戏，但是在结果上却错得离谱，列出的5点不同之处全军覆没。
再比如，如今车牌图像识别已经非常成熟了，但是BingGPT在这方面却相当稚嫩。长老问“这是哪个城市的车牌？”
BingGPT显然没有识别出中文“辽”字。可能是车牌训练场景不够多，亦或者是在中文的支持方面还不够完善。
总的来说，BingGPT的识图功能在通用AI的范畴来看，已经展示了其无比强大的能力。不久的将来，相信一定会更加完善。未来已来，长老作为一个人类个体，感受到了前所未有的压力！
最后注意2点：
1.长老不在内测用户中，所以本次体验长老使用的是一个桌面版BingGPT。这是一个开源的桌面版New Bing，主要是在代理层面解决了访问Bing.com无限重定向的问题，页面和功能则完全是New Bing原版，可以放心使用。
2.需要打开欧洲/美洲的魔法。
下载方式：
公众号对话窗口输入“07101”，获取软件文件。
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