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第1559篇原创内容
推荐使用GPT中文版,国内可直接访问：https://ai.gpt86.top
来源：https://youtu.be/jv-lpIsnLOo
翻译：沉浸式翻译DeepL
数据整合：ChatGPT画布
大家好，我叫马克，我是 OpenAI 的研究负责人。今天，我们研究团队的 Issa 和 Josh 以及产品团队的 Neil 也加入了我。
你们有没有发现什么奇怪的事情？嗯，是的，看起来有点不同，因为我们在东京。
我们来这里的原因是，稍后我们将与我们的一位亲密合作伙伴一起举办一场特别活动。但这次直播是关于我们下一个代理产品。我想首先谈谈与 OpenAI 相关的代理。
OpenAI 关心代理，因为我们相信代理将改变知识工作。我们认为代理将帮助企业简化流程，提高员工的工作效率。但这对消费者来说也非常重要。
去年，我们推出了 01，这是我们 O 系列推理模型中的第一个模型。这些模型与传统模型的不同之处在于，它们会思考很长时间才能得出答案，通常它们思考的时间越长，得出的答案就越好。
然而，这些模型的局限性之一是它们无法使用工具，而真正缺少的核心工具之一是浏览互联网的能力。这意味着，我们日常生活中使用的很多东西现在都无法被模型访问。
所以，我们想宣布下一个重大步骤——我们将引入一项名为 深度研究 的功能。
什么是深度研究？
深度研究是一种在互联网上进行多步骤研究的模型。它的作用是发现内容，综合内容，并对这些内容进行推理，随着发现更多信息而调整计划。
因此，深度研究的一个重要特征是——为什么我们称之为深度研究而不是简单的研究？因为我们已经从模型中消除了延迟限制。通常模型返回速度相当快，但深度研究模型可能需要五分钟，有时甚至三十分钟才能得出答案。
我们认为这是一件好事，而不是坏事。对于我们的模型来说，在无人监督的情况下开始更长时间地执行自主任务非常重要。这也是我们 AGI 路线图的核心。
我认为我们的最终愿望是一个可以自己发现和获取新知识的模型。而第一步，是一个可以去综合和理解网络信息的模型。
您从深度研究中获得的是一篇全面且完全引用的研究论文，本质上是分析师或领域专家可能会为您提供的东西。
深度研究的实际用途
我们已经讨论了知识工作的用途，但它也有很多其他用途。例如，很多时候你可能正在搜索非常具体的东西，这通常需要大量的互联网手工劳动。
此外，你可能想要购买某个特定的物品，并希望它符合你的个人需求。那么，深度研究也非常适合这类任务。
我个人也使用深度研究来整理我在演示文稿中使用的幻灯片内容。所以，在各种不同的用例中，它都非常有帮助。
深度研究的发布计划
最后，我很高兴地宣布：今天晚些时候，深度研究将首先在 Pro 版中推出。我们很快会将其推广到 Plus 和团队版，然后推广到 教育和企业版。
为了向您展示深度研究的工作原理，我们请来了 Neil。
Neil： 非常感谢 Mark。今天晚些时候，深度研究将在 ChatGPT 中推出。
您可以通过 ChatGPT 界面的按钮访问深度研究。从这里，您可以立即输入任何查询，它将发送给深度研究。
Josh： 是的，我们谈了很多关于深度研究在知识工作中的应用，这是我们最兴奋的用例之一。但它不仅仅是为了更好地完成你的工作，它也适用于你可能想在家里或出于兴趣而做的事情。
例如，我个人喜欢用深度研究来 研究我想要购买的产品。尤其是对于大额采购，比如购买昂贵的物品，我通常会在互联网上阅读关于它的每一篇文章。如果互联网上有评论，我会确保在实际购买之前考虑到这些评论。
我们现在在日本，我听说这里的滑雪体验非常棒。但我们计划这次旅行是最后一刻决定的，所以我 实际上没有带滑雪板。我想知道是否可以买到合适的滑雪板，所以我利用深度研究来帮我搜索。
深度研究的技术支持
深度研究由我们即将发布的 O03 推理模型 的微调版本提供支持。我们使用 端到端强化学习 训练模型，使其能够执行复杂的多步骤任务。
模型具备：
实时信息响应能力
网页浏览和数据整合能力
Python 计算工具支持
图像与数据可视化生成能力
这些功能使得模型能够完成过去需要 数小时 甚至 更长时间 才能完成的复杂任务。
此外，我们还对模型的能力进行了严格的基准测试。根据最新的人工智能安全和规模测试，深度研究模型在一系列专家学科测试中达到了 26.6% 的准确率，这在开放的 AI 评测中是非常 领先的成绩。
结语
今天晚些时候，深度研究将在 Pro 版 上线。我们很快会将其推广到桌面和移动端，但今天的发布仅仅是深度研究的起点。
未来，我们希望深度研究能够连接到 企业数据存储、自定义上下文，并帮助用户执行更 复杂、深入 的任务。
我们相信，代理可以 更长时间、更自主地思考，以解决 真正困难的问题。这也是我们 AGI 发展路线 的重要一步。
我们期待看到大家如何使用它，并欢迎大家与我们分享你的使用体验。
非常感谢！
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