OpenAI给用户推送了o3，o3加入了搜索功能

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无论是OpenAI计划之中，还是迫于DeepSeek的压力，确实如之前爆料的一样，在周五，OpenAI给用户推送了o3。

其实，我到现在都没想太好怎么建立一个相对客观的标准来比较所谓的“思考模型”，因为这个“思考过程”的评价就是非常主观的。

所以，我也只能在很短的时间里，进行简单尝试，谈一下第一印象，至于更深刻的体会，还需要更多的时间，让模型来“指导”我。

最直观的变化：o3加入了搜索功能。我再次确认了一下，o1是没有的。

可以很清晰的看到，在模型选择o3时，有一个web的图标，表示搜索功能。这就开启了一个新的应用领域：日报，比如每天的市场报告。

既然不能跟o1比较，我就尝试直接跟4o进行对比。下面是4o生成的日报。

除去emoji这些，一个最大的区别是：两个模型同样是进行搜索，但是引用的信息来源是完全不同的。

o3更多引用雅虎财经和路透，4o则来源较多。孰优孰劣不太好评价，背后的不同机制也需要更多时间来去验证。

但是对我而言，在这个场景下，o3的潜力会大很多：我看到了在使用中加入更多“人工干预”的可能性，而这一点其实对于模型应用来讲是非常重要的。

o3第二个改变：可以让用户看到思考过程。

DeepSeek受到好评的一个重要原因是让用户看到思考过程，增加了可信度。如今o3也有了，看起来会更有组织性一点。

思考过程有什么用？至少是两个：1、这个思考过程作为单独输出的话，其实是可以去调用不同的专门模型（Agent）完成具体任务的；2、这个思考过程给出了如何进行“人工干预”的方向。

第三个尝试，对比代码能力。假设我要建立一个站点，分别让o1-pro和o3-mini-high进行尝试。左边o1-pro，右边o3-mini-high。

评价：

o3-mini-high明显用时少很多，节省更多算力；

从对网站结构的理解上，两者几乎一样，不过在没有截图的部分，o3给出了更完整的时间计划安排；

具体到生成的代码上，这一次，我更偏好o1-pro，因为在没有人工干预的情况下，它选择了next.js，而o3-mini-high使用了简单的html和js。有框架和没框架，还是有区别的。当然，我相信，如果给o3指定使用next或者其他框架，它也可以生成的很好，那就勉强算打平吧。

所以，我的第一印象应该是：从现在放出的模型本身而言，o3-mini-high能力大概跟o1-pro在一个水平线上，具体的思考上o3-mini似乎略完整一点。

它的真正意义是大概只使用了五分之一左右的算力。

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