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向AI提问时，关键是要清晰、具体地表达问题，并提供足够的上下文信息。明确你的目标，确保问题简洁明了，避免模糊或歧义。提供相关的背景信息或限制条件，帮助AI更好地理解你的需求。如果你希望获得某个领域的知识，可以指定范围或要求提供具体例子。使用简单的语言和逻辑结构，避免过于复杂的句式，以便AI能够准确解析你的意图。如果AI的回答不完全符合预期，可以通过调整问题的表述或提供更多细节来进一步优化结果。与AI互动时，耐心和清晰的沟通是获得高质量回复的关键。
OpenAI 是一个人工智能研究实验室和技术公司，而 ChatGPT（Chatbot GPT）是 OpenAI 开发的一种基于自然语言处理技术的聊天机器人模型，它能够理解用户的输入并生成相应的回复，通过模仿人类对话的方式进行交流，但 AI 对话与人完全不同，AI 对话更多基于逻辑、数据、算法，更加注重信息传递和问题解决。
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众所周知，很多工作甚至职位都被 AI 接管或者辅助了，渗透了我们工作、学习、生活的方方面面，有一定思想觉悟的人，都知道通过学习新知识来降低自我的不可替代性，然而你会发现学习 AI，第一大问题，竟然是“如何提出一个好问题”。
关于会给 AI 写提示词的重要性，OpenAI 的 CEO，也是被称为 ChatGPT 之父的 Sam Altman 就专门发推强调说：会给 AI 写提示词是一个非常高杠杆的技能。
举个例子，能直观地看到差别：
那如何写出高质量的提示词呢？
也就是说，一个好的提示词是由：立角色 + 述问题 + 定目标 + 补要求，这四部分构成的！
1、【立角色】 指的是：引导 AI 进入具体场景，为 AI 赋予行家身份。
2、【述问题】 指的是：告诉 AI 你的困惑、你的问题，以及为 AI 补充问题所需要的背景信息。
3、【定目标】 指的是：告诉 AI 你的需求，你希望它为你做到什么。
4、【补要求】 指的是：告诉 AI，它的回答需要注意什么，或者你想让它以什么形式来回复你。
在提问的细节上，怎么问呢？
不是直接上来“AI，为什么要这么做？”而是从六要素（谁、什么、何时、哪里、为什么、怎么样）出发，不断收口，实现有效聚焦，可以结合 5W2H 分析法。
如果你询问的时间跨度大，范围不清晰，得到的答案也必定不是你想要的，增加限定词，将问题转化成具体。
还可以怎么问呢？
拿到一个待解释的结果，那就从结果出发，试着反推哪些原因造成了这个情况，为什么有的...有的却...？
经过验证，AI 比较擅长解决两类问题：
一类是结构化清晰的，例如写代码或做一件常规的事情；
另一类是框架清晰的，只需要它来填充细节，并且你对细节有明确要求。
掌握 AI 提问的方法，才能提高 ChatGPT 回答的准确性和详尽度，才能提高解决问题的效率。
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