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ChatGPT任务模式正式上线，带来了前所未有的智能体验。这一新模式不仅优化了交互流程，还显著提升了响应速度和准确性，用户反馈极为热烈。任务模式的出现，预示着ChatGPT在智能体领域的潜力即将爆发，未来有望在更多复杂场景中展现其强大的处理能力和适应性。无论是日常咨询、专业问题解答，还是复杂的任务执行，ChatGPT都能提供高效、精准的解决方案，为用户带来更加智能化的体验。这一创新标志着人工智能技术迈入新阶段，智能体的应用前景将更加广阔。
过去一年，随着 AI 技术的全球性普及，智能体（AI Agent）成为了行业关注的焦点，从国内的百度、字节跳动（豆包）、阿里巴巴到海外的 Anthropic 和 Google，各大科技公司都在积极推动智能体的落地应用，OpenAI 也不例外，自 2023 年 11 月起，便有报道称其计划在 2025 年推出智能体功能，ChatGPT 上线的「任务模式」（Tasks）更是被视为这一计划的重要前奏。
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ChatGPT 任务模式的引入
在最新版本的 ChatGPT 中，OpenAI 新增了 GPT-4o Tasks 模型，这一模式取消了图片、文档等文件的支持，但保留了联网功能，并新增了「执行计划任务」的能力，表面上，任务模式似乎只是增加了定时提醒和回答问题的功能，例如每天早上提醒用户锻炼，或每周五发送新闻周报，其核心变化在于，ChatGPT 正从被动的聊天机器人向主动执行任务的数字助手转型。
OpenAI 官方表示，任务模式是 ChatGPT 成为更有用 AI 伙伴的重要一步，这一功能的引入，标志着 ChatGPT 在向智能体的方向迈进，智能体的核心能力在于独立规划并执行任务，而任务模式正是这一能力的基础。
任务模式的实践：以小米简报为例
作为科技编辑，我尝试利用 ChatGPT 的任务模式，每天定时生成一份小米当天的新闻简报，结果显示，ChatGPT 能够按时完成任务，整理了 2025 年 1 月 16 日的小米相关新闻，部分新闻来源并不准确，小米 15 降价」是过时的资讯，而「小米景明」与大众认知的小米品牌无关，这可能是由于 ChatGPT 对中文报道的检索能力有限，以及对国内信息生态的不熟悉。
尽管如此，任务模式仍展现了其潜力，用户可以通过对话调整任务的执行时间，甚至定制更复杂的任务，例如在整理新闻列表的同时，附上每则新闻的简要分析，相比之下，其他 AI 工具如豆包虽然能提供更丰富的新闻索引，但缺乏定时执行的自动化能力。
ChatGPT 向日常助手的进化
任务模式的引入，显著改变了 ChatGPT 的使用体验，传统上，ChatGPT 主要用于即时回答用户问题，而任务模式则满足了长期、定期的需求，例如生成新闻简报、编写睡前故事或追踪股市动态，这种转变使 ChatGPT 从被动响应的聊天机器人，逐渐演变为主动联系用户的数字助手。
任务模式目前仍处于测试阶段，功能尚不完善，ChatGPT 无法将复杂的计划（如旅行或减肥计划）拆分为多个任务，且每个用户最多只能开启 10 个任务，任务管理页面仅在网页端可用，移动端尚未支持，这些限制表明，ChatGPT 的任务模式仍是一个不成熟的助手，距离真正的智能体还有一定距离。
智能体的未来展望
OpenAI 的 CEO Sam Altman 曾预测，2025 年将是智能体的元年，ChatGPT 的任务模式被视为这一趋势的关键一步，目前许多所谓的「智能体」实际上只是定制了上下文的软件模块，而非能够自主操作的真正智能体。
真正的智能体需要模型层面的进化，Google 的 Gemini 2.0 模型便是这一方向的代表，其目标是成为智能体时代的最新 AI 模型，几乎所有大模型厂商都在探索智能体的潜力，但同时也面临专业化、经济高效的推理以及可控性等挑战。
随着智能体技术的成熟，AI 将不仅仅是对话工具，而是能够深入日常数字体验的助手，帮助用户跳过繁琐的操作步骤，满足更复杂的需求，这种转变将彻底改变我们对 AI 的认知，使其真正成为生活中不可或缺的伙伴。
ChatGPT 的任务模式标志着 AI 从被动响应向主动助手的转型，尽管目前功能有限，但其潜力不容忽视，随着智能体技术的进一步发展，AI 将更加深入地融入我们的日常生活，成为真正的数字助手，2025 年，或许是这一愿景实现的关键之年。
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