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吴恩达教授新篇章：GPT API系统构建实践视频教程公开。
您将从这次课程中获得何种知识 在这堂《GPT API系统构建实践》视频课程中，您将理解如何利用大型语言模型的链式调用，实现复杂工作流程的自动化。
借助这个全新的精品短课，开启新的开发技能，提升工作效率。
预备知识：
Python基础 您将搭建：
与既有提示实现互动的提示链。
用Python代码构建能与已完成提示和新提示进行交互的系统。运用课程中的所有技术打造客服聊天机器人。
您将掌握如何将这些技术实践运用到实际问题解决中，比如将用户咨询分类为聊天机器人的回应，评估用户咨询的安全性，以及处理任务以进行连贯思考和多步骤推理。
完整的十集视频课程内容概述（含中英双语字幕）
首集：课程概述
次章：大型语言模型、API格式与Token理解
第三讲：输入分析：分类技巧
第四讲：输入分析：内容审查
第五讲：输入处理：链式思考推理
第六讲：输入处理：链式提示技术
第七讲：输出内容的检查
第八讲：搭建端到端的系统
第九讲：效果评估（上集）
尾声：效果评估（下集）
原视频链接（仅含英文字幕）：
https://learn.deeplearning.ai/chatgpt-building-system/lesson/11/summary
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